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2020-03-29 02:28:08 来源:张雪 

www.11335003.com——【欢迎访问本网站】一个来自麻省理工学院和微软研究院的团队开发了一个深度卷积逆图形网络(deep convolution inverse graphic network),该系统包含了一种特殊的获取图形代码层中神经元的训练技术,可以对图像进行差异化以得到有意义的变换图。在完成这样的任务时,它们深度学习一个图形引擎,有能力从其接收到的新2D图像中理解3D形状,并能图像式地想象拍摄角度和光照改变时会发生的事。

刚才双南教授已经讲到相对论。狭义相对论和广义相对论都告诉了我们确实存在某种特殊的情况,有些地方时间过得慢一点,有的地方时间就过得快一点。比如在一个引力特别强的地方,一个小时甚至等于一个好远的地方的七年等等。这里可以举个例子,双生子佯谬的问题。如果说有对双胞胎兄弟,有一个是宇航员,坐着宇宙飞船在宇宙中进行快速的旅行。等他回来之后,他这个双生的兄弟,已经变得很老了。这样的现象,在物理世界、在高速飞行的粒子里面,已经能看到了。所以说确实也是可以实现的。

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最后我在看Google的书,Google从不相信培训能让人进步,所以它一开始一定要找最牛逼的人。我一直苦恼这么多年我们做培训做得很差,想花精力做但总觉得性价比很低效果也不好,看到这本书就明白了,培训就没有做得好的,Google根本不相信培训能让人进步。

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